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类目分析-市场分析
最后更新于 2024/04/24   阅读数 4463

为什么要做市场分析?

很多卖家在选择某个品类进入时都会有一些数据方面的疑问,比如“这个品类的市场天花板是多大?”“自营垄断程度如何?三方卖家还有没有机会”“市场的竞争情况如何?品牌和卖家的集中度高不高”“中国同行卖家的集中度怎么样”“新品是否有快速打爆的机会?”等等。

鸥鹭针对这类问题重磅推出了【市场分析】,可以系统性地帮助卖家解决这些数据疑问,并找到有效的数据结论来辅助选品决策:

  • 快速获得该品类的销售规模和同比变化(即市场容量),帮助您分析当前市场的天花板、市场变化趋势以及市场淡旺季;

  • 通过细分亚马逊自营和三方卖家的销售规模和同比变化,帮助您评估三方卖家的市场空间大小和合适的入场时机;

  • 通过进一步分析品类下的品牌结构、卖家结构、卖家国家分布、卖家配送方式等,帮助您判断市场上的卖家竞争性情况和垄断程度,并可以通过点击某个品牌、某个卖家、某个国家的图表进入详情页分析具体的产品明细,帮助您了解竞对的产品数据表现;

  • 通过更进一步分析产品的竞争度情况,帮助您有效评估新品和中长尾产品是否有爆发机会,并可通过点击新品或中长尾产品图表进入详情页分析具体的竞品,帮助您针对性地评估产品是否有升级机会;

如何使用市场分析进行选品决策?

1.选择经营的站点

  • 点击站点筛选,可选择购买专业版所对应的站点,目前支持美国、欧洲站(德国、英国)、日本等亚马逊的TOP站点,后续会陆续扩展到加拿大等站点

  • 您可以通过右上角AI市场报告功能,帮助您快速解读市场。

  • 下面以美国站为例,分析数据变化

2.选择具体的品类

  • 打开【类目筛选】,通过切换类目树或输入类目关键词查找具体的品类,建议您收藏常用品类,以便您下次可以快速查找。

  • 下面以“Clothing, Shoes & Jewelry(服装、鞋子和珠宝) > Women(时尚女装) > Clothing(女性着装) > Dresses(女装)”为例,分析数据变化

  • 说明:统计ASIN为该品类及子品类Best Sellers榜单下的TOP100数量总和,每个模块上显示具体ASIN数量

3.选择具体的时间段

系统默认选择最近6个月,可以通过切换时间控件调整,最早支持到2021-01月。

4.分析维度选择

您可以按需选择销量或销售额进行分析。

5.分析市场大盘的市场容量、趋势变化和淡旺季

  • 分析女装裙子品类2023年1月至2023年12月。

  • 大盘市场容量33.28亿美元,其中三方卖家占比99.48%,主导着市场销售;

  • 较2022年,销售同比增长7.21%,大盘整体相对平稳,是一个相对成熟的市场;

  • 将数据拉长到近24个月来看,销售额在春季逐步迎来反弹,并在夏季达到高峰,随后在秋冬季逐步回落。

6.头部垄断度分析

  • TOP1品牌为PrettyGarden,ASIN数量1240个,销售额占比11.45%,TOP5品牌销售额占比27.68%,TOP5卖家销售额占比26.09%,头部垄断度一般。

  • 点击柱形图可以进入该品牌或卖家的产品明细页做进一步分析,查看对应TOP产品的数据表现,并可通过点击产品图片或标题进入鸥鹭-产品详情页做更完整的数据分析;

  • 说明:品牌范围为该品类及子品类下的销售额TOP100品牌

7.卖家国家分布

  • 通过卖家国家分布可以发看,中国卖家在该泪目占主导地位,ASIN数量4.28万个,占销售的92.17%。

  • 排名第二的美国卖家占比仅2.06%和中国卖家有巨大的差距。

  • 点击国家地图,即可查看该国卖家销售产品。

8.配送方式分析

全年销售额分布,FBA占比95.05% ,是卖家考虑的主要配送方式。FBM占比4.4% ,AMZ仅0.55%

9.末级品类分布

  • Casual类目是主力品类,拥有4,632款产品,销售额28,415.66万美元,显示出消费者的强烈需求。

  • Club & Night Out与Formal类目紧随其后,Club & Night Out品类销售额Casual低一些,但是产品数量也较少,竞争相对分散。

10.价格带分析

品类销售额和产品数量均集中在50美元以下,消费者更青睐紧急实惠的女式裙子。

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为什么要做市场分析?

如何使用市场分析进行选品决策?

1.选择经营的站点

2.选择具体的品类

3.选择具体的时间段

4.分析维度选择

5.分析市场大盘的市场容量、趋势变化和淡旺季

6.头部垄断度分析

7.卖家国家分布

8.配送方式分析

9.末级品类分布

10.价格带分析