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从关键词数据分析入手,帮助新手快速地建立强业务导向的数据分析思维
最后更新于 2023/05/24   阅读数 539

越是宏观的数据,对于卖家个人行业经验、数据敏感度的要求也越高,还涉及多个维度指标的交叉验证,否则容易被数据所误导。

关键词数据,是直接联结店铺“流量”和“销量”之间的纽带。

从关键词数据分析入手,能帮助新手快速地建立强业务导向的数据分析思维。

1.分析市场

一个关键词搜索结果页面,直观呈现出一个微观的关键词市场。

  • 市场容量方面,我们现在能轻松获取这个关键词的ABA搜索排名,TOP产品的整体销量,预估未来的需求趋势。

  • 市场竞争方面,所有这个页面曝光的产品,都是你在关键词下的竞品。

结合鸥鹭插件,能很快预估排名在第一页前面、第一页末尾、第二页、第三页产品的销量数据,结合你自己的自然排名数据,就能大概推导目标出单量。

用插件查竞品销量

2.跟踪过程

上架推广过程,我们追踪每天的出单量、自然排名数据的变化。

(1)建议优先抓取流量高峰期时段的关键词自然排名数据,持续追踪一段时间,看多少的日出单量能够撑得起这个关键词的自然排名。

按照你的流量高峰时段,设置抓取时间

“关键词上首页”,通常是在一段时间观察后总结出的稳定经验数据。

(2)日销量的增长会带动多个关键词自然排名的提升,我们也可以进行推论,大概多少个日销能撑起其它关键词的位置,逐步总结出这个产品的销售目标计划。

  • “关键词排位监控”

很多卖家查看关键词排名时,都按照ASIN维度去查询,这对于很多标品品类来说是够用的。但是,像服装鞋类等类目的多变体产品居多,往往需要取整个Listing的所有关键词,每个关键词一般取最高的那个排名,才能完整判断整个自然流量变化情况“关键词排位监控”功能,一键切换成“listing排名”视角,并支持报表一键下载。

自动计算listing下最高自然排名

本篇目录

1.分析市场

2.跟踪过程